Data Menurut kamus besar Bahasa
Inggris Indonesia, data berasal dari kata Datum yang berarti fakta.Menurut
Wikipedia data adalah catatan atas kumpulan fakta. Dari sudut pandang bisnis,
data bisnis adalah deskripsi organisasi tentang sesuatu dan kejadian yang
terjadi. Jadi, data adalah catatan dari sekumpulan fakta yang terjadi
Jenis/tipe-tipe
data ada bermacam-macam dan diklasifikasikan dari berbagai program diantaranya
adalah :
Tipe data pada
oracle 10:
·
Varchar2(size) : string yang memiliki panjang
karakter vaiable dengan panjang maxial sebesar size.
·
Char(size): string dengan panjan karakter tetap
sebesar ukuran size.
·
Number(p,s) : tipe data number memiliki presisi
p dan s digit dibelakang koma jika kita abaikan p dan s berarti dianggap sebagai
tipe number floating point.
·
Long : data karakter dengan ukuran panjang
bervariasi, hingga mencapai 2 GB.(tipe data seperti ini tidak dapat digunakan
sebagai primary key).
·
Raw(size) : tipe data berupa binary data dengan
ukuran maksimal 255 bytes
·
Long Raw : Tipe data berupa binary data dengan
ukuran maksimal 2 GigaBytes tidak dikonversi oleh oracle (data mentah apa
adanya, spasi dihitung 1 karakter).
·
Date : Tipe data ini menyimpan waktu dan tanggal
dari sebuah informasi, dengan komponen waktu yang dibulatkan ke detik terdekat.
·
Timestamp : tipe ini mirip dengan date. Di dalam
tipe ini terdapat komponen waktu yang dapat langsung ditampilkan tanpa harus
mengubahnya terlebih dahulu dengan fungsi to char.
·
Clob : Tipe data ini memperbolehkan penyimpanan
objek dengan ukuran yang sangat besar sekitar 4 GB.
·
Blob :Tipe ini memperbolehkan penyimpanan objek
binary yang besar dan tidak terstruktur.
10
data type didalam table Microsoft Access 2010, yaitu:
·
Text,
yaitu data yang bisa diisi dengan nilai kombinasi antara text dan number,
dengan maximum karakter sebanyak 255 karakter.
·
Memo,
sama saja dengan jenis Text, hanya saja memiliki jumlah karakter maksimum yang
lebih banyak, yaitu 63,999 karakter.
·
Number,
yaitu data dengan jenis number (angka) yang digunakan untuk kalkulasi
matematika dan keperluan lainnya. Umumnya number ini terdiri dari 1, 2, 4 dan 8
bytes data.
·
Date/Time,
yaitu data dengan jenis tanggal, waktu atau penggabungan dari tanggal dan
waktu.
·
Currency,
yaitu data dengan jenis number, hanya saja pada awal angka selalu disertakan
symbol currency default sesuai dengan regional setting yang digunakan, misalnya
Rp, $, dll. Currency dapat menggunakan angka dengan 15 digit dibelakang desimal
dan 4 digit sesudah desimal.
·
AutoNumber,
yaitu data yang tidak dapat kita isi secara manual melainkan ia terisi secara
otomatis oleh Access, baik secara menjumlah ataupun random (acak).
·
Yes/No,
yaitu data dengan jenis hanya 2 pillihan yaitu Yes (-1 atau True) atau No (0
atau False). Format yang tersedia adalah : Yes/No, True/False, dan On/Off.
·
OLE
Object, yaitu data yang diambil dari sistem OLE seperti Microsoft Excel
spreadsheet, Microsoft Word document, graphics, sounds, atau data-data biner
lainnya baik yang dilink ataupun dimasukkan secara permanen (embedded) kedalam
table Microsoft Access.
·
Hyperlink,
yaitu type data yang digunakan untuk menyimpan alamat internet atau file yang
ditunjukkan melalui alamat URL.
·
Attachment,
yaitu data type yang digunakan untuk menyimpan attachment file yang berformat
apa saja (bebas, bisa file gambar, file suara, dll).
Tipe
data Tempolar (Date, Time, Detetime)
·
Datetime
: tipe data ini menyimpan data tunggal dan waktu dalam bentuk integer dengan
panjang 4 byte.
·
Smalldatetime
: Sama halnya dengan tipe data datetime, tetapi tipe data ini menyimpan datanya
pada 2 byte.
·
Time
: Tipe data ini digunakan hanya untuk menyimpan waktu, membutuhkan 3-5 byte
untuk menyimpan data bergantung pada tingkat ketepatan waktu yang diinginkan.
·
Datetime2
: Ini merupakan tipe data baru yang menampung data tanggal dan waktu dengan
ketepatan tinggi hingga 100 nonsecond.
·
Date
: Tipe data yang digunakan untuk menyimpan data tanggal saja, dengan ruang
penyimpanan 3 byte.
·
Null
: Null adalah sebuah nilai yang paling special yang dapat dimasukan dalam
sebuah field.
Tipe
data yang dikenal oleh Access :
·
AutoNumber,
jenis tipe data yang berisikan angka yang mengalami increment (penambahan
dengan skala kelipatan yang tetap).
·
Yes/No,
adalah tipe data yang berisikan jawaban yes/no, true/false, atau on/off.
·
OLE
Object, adalah tipe data yang berisikan bermacam-macam object, seperti file Ms
Word, spreadheet milik Ms Excel, grafik, gambar, dan sebagainya.
·
Text,
adalah tipe data yang berisikan huruf atau kombinasi huruf dan angka.
·
Memo,
jenis tipe data yang berisikan huruf atau kombinasi huruf dan angka.
·
Number,
tipe data yang berisikan angka untuk perhitungan matematis.
·
Date/Time,
tipe data yang berisikan tanggal bulan dan tahun.
·
Currency,
tipe data yang berisikan angka yang melibatkan 1 sampai 4 angka di belakang
koma (desimal).
·
Hyperlink,
adalah tipe data yang berisikan link ke sebuah object atau situs web.
Tipe
data untuk bilangan
·
TINYINT
·
Ukuran
1 byte. Bilangan bulat terkecil, dengan jangkauan untuk bilangan bertanda -128
sampai dengan 127 dan untuk yang tidak bertanda 0 sampai dengan 255. Bilangan
tak bertanda ditandai dengan kata UNSIGNED
·
SMALLINT
·
Ukuran
2 byte. Bilangan bulat dengan jangkauan untuk bilangan bertanda -32768 sampai
dengan 32767 dan untuk yang tidak bertanda 0 sampai dengan 65535
·
MEDIUMINT
·
Ukuran
3 byte. Bilangan bulat dengan jangkauan untuk bilangan bertanda -8388608 sampai
dengan 8388607 dan untuk yang tidak bertanda 0 sampai dengan 16777215
·
INT
·
Ukuran
4 byte. Bilangan bulat dengan jangkauan untuk bilangan bertanda -2147483648
sampai dengan 2147483647 dan untuk yang tidak bertanda 0 sampai dengan
4294967295
·
INTEGER
·
Sama
dengan INT.
·
BIGINT
·
Ukuran
8 byte. Bilangan bulat dengan jangkauan untuk bilangan bertanda
-9223372036854775808 sampai dengan 9223372036854775807 dan untuk yang tidak
bertanda 0 sampai dengan 184467440737079551615
·
FLOAT
·
Ukuran
4 byte. Biilangan pecahan.
·
DOUBLE
·
Ukuran
8 byte. Bilangan pecahan.
·
DOUBLE
PRECISION
·
Ukuran
8 byte. Bilangan pecahan berpresisi ganda.
·
REAL
·
Ukuran
8 byte. Sinonim dari DOUBLE.
·
DECIMAL(M,D)
·
Ukuran
M byte. Bilangan pecahan. Misalnya DECIMAL(5,2) dapat digunakan untuk menyimpan
bilangan -99,99 sampai dengan 99,99>/td>
·
NUMERIC(M,D)
·
Ukuran
M byte. Sama dengan Decimal.
Cara mengumpulkan data adalah dengan cara :
1.
Observasi
Pengamatan (observasi) adalah
suatu cara mengumpulkan data melalui pengamatan inderawi, dengan melakuan
pencatatan terhadap gejala-gejala yang terjadi pada objek penelitian secara
langsung di tempat penelitian.
2.
Wawancara
merupakan percakapan antara
dua orang atau lebih dan berlangsung antara narasumber dan pewawancara. Tujuan
dari wawancara adalah untuk mendapatkan informasi di mana sang pewawancara
melontarkan pertanyaan-pertanyaan untuk dijawab oleh orang yang diwawancarai.
3.
Kuesioner
Kuesioner adalah suatu
kumpulan pertanyaan dan peryataan yang telah disusun sedemikian rupa untuk
dijawab oleh responden dalam rangka mengumpulkan data sesuai dengan tujuan
penelitian tertentu
Kuesioner dipakai untuk
menyebutkan metode maupun instrumen. Jadi dalam menggunakan metode angket atau
kuesioner instrumen yang dipakai adalah angket atau kuesioner.
Berdasarkan Pengertian Informasi Menurut
Lani Sidharta (1995: 28), “Informasi adalah data yang disajikan dalam bentuk
yang berguna untuk membuat keputusan”. Pengertian Informasi Menurut Para Ahli -
Anton M. Meliono (1990: 331), “Informasi adalah data yang telah diproses untuk
suatu tujuan tertentu. Tujuan tersebut adalah untuk menghasilkan sebuah
keputusan”. Pengertian Informasi Menurut Gordon B. Davis (1991: 28), “Informasi
adalah data yang telah diolah menjadi sebuah bentuk yang berarti bagi
penerimanya dan bermanfaat bagi pengambilan keputusan saat ini atau mendatang”.
Dan Informasi adalah hasil pemrosesan, manipulasi dan pengorganisasian/penataan
dari sekelompok data yang mempunyai nilai pengetahuan (knowledge) bagi
penggunanya (Wikipedia - Indonesia). Secara
umum informasi dapat didefinisikan
sebagai hasil dari pengolahan data dalam suatu bentuk yang lebih berguna
dan lebih berarti bagi penerimanya yang menggambarkan suatu kejadian-kejadian
yang nyata yang digunakan untuk pengambilan keputusan.
Kata ‘ Data’ dan ‘Informasi’, adalah 2 kata yang kita yakini
keberbedaan maknanya, namun terkadang sulit untuk diungkapkan. Keduanya
merupakan sumber berita yang sama-sama dapat dijadikan bahan acuan pengambilan
tindakan selanjutnya/keputusan.
Namun, informasi
cenderung diartikan sebagai berita yang keakuratannya tidak kuat. Karena
informasi biasanya tidak didukung dengan berkas yang menggambarkan situasi
berita tersebut. Walaupun begitu, informasi juga dapat digunakan sebagai
pendukung pengambilan keputusan.
Data adalah
berita yang dijamin keakuratannya karena didukung oleh sumber yang terpercaya
dan dapat di lacak kebenarannya (sumbernya jelas). Biasanya, data sudah dikemas
dalam bentuk berkas ( berkas tidak selalu berupa kertas namun juga dapat berupa
file komputer atau sebagainya.)
Basis data Menurut Gordon C. Everest
adalah koleksi atau kumpulan data yang mekanis, terbagi/shared, terdefinisi
secara formal dan dikontrol terpusat pada organisasi. Menurut C.J. Date : Database
adalah koleksi “data operasional” yang tersimpan dan dipakai oleh sistem
aplikasi dari suatu organisasi. Data operasional adalah data yang tersimpan
pada system. Menurut S. Attre : Database adalah koleksi data-data yang saling
berhubungan mengenai suatu organisasi / enterprise dengan macam-macam
pemakaiannya. Basis data adalah sekumpulan file. Jadi, Basis data kumpulan dari semua data berbasis komputer.
Sedangkan sistem basis data adalah sistem penyimpanan data memakai komputer
Menurut Cara Memperolehnya ada di
sebutData Primer
Yaitu data yang secara langsung diambil dari objek / obyek penelitian oleh
peneliti perorangan maupun organisasi. Contoh : Mewawancarai langsung penonton
bioskop 21 untuk meneliti preferensi konsumen bioskop. Data Sekunder data yang
didapat tidak secara langsung dari objek penelitian. Peneliti mendapatkan data
yang sudah jadi yang dikumpulkan oleh pihak lain dengan berbagai cara atau
metode baik secara komersial maupun non komersial. Contohnya adalah pada
peneliti yang menggunakan data statistik hasil riset dari surat kabar atau
majalah.
`Berdasarkan Sumbernya terdapat Data internal yaitu data
yang menggambarkan situasi dan kondisi pada suatu organisasi secara internal.
Misal : data keuangan, data pegawai, data produksi, dsb. Dan Data Eksternal,
Data eksternal adalah data yang menggambarkan situasi serta kondisi yang ada di
luar organisasi. Contohnya adalah data jumlah penggunaan suatu produk pada
konsumen, tingkat preferensi pelanggan, persebaran penduduk, dan lain sebagainya.
Elemen-elemen
penyusun basis data Database
sebagai inti sistem database
·
Perangkat
lunak (software) untuk mengelola database
·
Perangkat
keras (hardware) sebagai pendukung operasi pengolahan data serta
·
Manusia
(brainware) mempunyai peran penting dalam sistem tersebut.
Tujuan dari
didtem informasi
·
Kecepatan
dan Kemudahan (Speed)
·
Yakni
agar pengguna basis data bisa:
·
menyimpan
data
·
melakukan
perubahan/manipulasi terhadap data
·
menampilkan
kembali data dengan lebih cepat dan mudah dibandingkan dengan cara biasa (baik manual ataupun
elektronis).
·
Efisiensi Ruang Penyimpanan (Space)
·
Dengan
basis data kita mampu melakukan penekanan jumlah redundansi (pengulangan) data,
baik dengan menerapkan sejumlah pengkodean atau dengan membuat relasi-relasi
antara kelompok data yang saling berhubungan.
·
Keakuratan
(Accuracy)
·
Agar
data sesuai dengan aturan dan batasan tertentu dengan cara memanfaatkan
pengkodean atau pembentukan relasi antar data bersama dengan penerapan
aturan/batasan (constraint) tipe data, domain data, keunikan data dsb.
·
Ketersediaan
(Availability)
·
Agar
data bisa diakses oleh setiap pengguna yang membutuhkan, dengan penerapan
teknologi jaringan serta melakukan pemindahan/penghapusan data yang sudah tidak
digunakan / kadaluwarsa untuk menghemat ruang penyimpanan.
·
Kelengkapan
(Completeness)
Agar data yang dikelola senantiasa lengkap
baik relatif terhadap kebutuhan pemakai maupun terhadap waktu, dengan melakukan
penambahan baris-baris data ataupun melakukan perubahan struktur pada basis
data: yakni dengan menambahkan field pada tabel atau menambah tabel baru.
·
Keamanan
(Security)
Agar data yang bersifat rahasia atau proses
yang vital tidak jatuh ke orang / pengguna yang tidak berhak, yakni dengan
penggunaan account (username dan password) serta menerapkan pembedaan hak akses
setiap pengguna terhadap data yang bisa dibaca atau proses yang bisa dilakukan.
·
Kebersamaan
(Sharability)
Agar data yang dikelola oleh sistem
mendukung lingkungan multiuser (banyak pemakai), dengan menjaga / menghindari
munculnya problem baru seperti inkonsistensi data (karena terjadi perubahan
data yang dilakukan oleh beberapa user dalam waktu yang bersamaan) atau kondisi
deadlock (karena ada banyak pemakai yang saling menunggu untuk menggunakan
data).
Contoh
penerapan basis data diklasifikasika
dari berbagai bidang diantaranya adalah
Bidang Fungsional :
Kepegawaian, Pergudangan (inventory). Akuntansi Reservasi Layanan Pelanggan. Bentuk Perusah, Rumah Sakit, BarangSekolah Telekomunikasi